✅ Papéis: Product Owner (prioriza), Scrum Master (facilita) e Time de Desenvolvimento (entrega).

✅ Artefatos: Product Backlog, Sprint Backlog e Incremento.

✅ Eventos: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review e Sprint Retrospective.

✅ Práticas: Time-boxing, priorização (Story Points) e melhoria contínua (inspeção e adaptação).

✅ Benefícios: Flexibilidade, entregas frequentes e foco no cliente.

✅ Estatística Descritiva: Diferença entre descrever dados existentes e estimar com base em hipóteses.

✅ Sumarização de Dados: Média, Moda, Mediana, Variância e Desvio-padrão.

✅ Estatística de Hipótese: Testes de hipóteses e Teste T para comparar médias.

✅ Introdução à Ciência de Dados: Compreensão do campo e sua aplicação.

✅ Exploração e Análise de Dados: Limpeza, organização e extração de insights.

✅ Visualização de Dados: Criação de gráficos para facilitar a interpretação.

✅ Fundamentos de Estatística: Conceitos básicos para análise de dados.

✅ Machine Learning Básico: Introdução a algoritmos simples de aprendizado de máquina. 

✅ Conceitos básicos, direitos dos titulares e responsabilidades.

✅ Tratamento de dados, dados sensíveis, de crianças e adolescentes, e transferência de informações.

✅ Segurança da informação, privacidade, penalidades e integração com outras leis.

✅ Implementação prática da LGPD, com soluções aplicadas pelo Serpro. 

✅ Automação com Python: Automação de tarefas repetitivas com PyAutoGUI e manipulação de dados com Pandas.
✅ Análise de Dados: Análise e visualização de dados com Pandas e Plotly, e uso de Jupyter Notebooks para documentação.
✅ Ciência de Dados e IA: Criação de modelos de Machine Learning com Scikit-Learn, pré-processamento de dados e previsões.
✅ Desenvolvimento de Aplicações: Desenvolvimento de aplicações web com Flet, Flask e Django.

✅ Bancos de Dados: Entendimento de tabelas, colunas e linhas para organizar informações.

✅ Comandos SQL: Uso de SELECT, WHERE e JOIN para buscar, filtrar e combinar dados.

✅ MySQL: Instalação e gerenciamento de bancos de dados.

✅ Funções de Agregação: Aplicação de SUM, COUNT, AVG, MIN/MAX para análises.

✅ JOIN e GROUP BY: Combinação e agrupamento de dados para insights mais detalhados.

✅ Liderança: Desenvolvi a habilidade de liderar equipes com confiança, clareza e foco na colaboração.
✅ Planejamento: Aprendi a traçar objetivos bem definidos e estruturar caminhos estratégicos para alcançá-los.
✅ Execução: Entendi a importância de ser flexível e adaptar estratégias diante de desafios inesperados.
✅ Metodologia Ágil: Aprofundei meus conhecimentos sobre como aumentar a produtividade e entregar valor contínuo por meio de práticas ágeis.
✅ Fazer Acontecer: Fortaleci minha capacidade de transformar ideias em realidade, superando obstáculos e garantindo resultados de sucesso.

✅ Usar comandos básicos do Git para salvar e organizar alterações.

✅ Criar e gerenciar branches, realizar merges e resolver conflitos.

✅ Desfazer alterações de forma segura.

✅ Trabalhar com repositórios remotos no GitHub (forks, clones, pull requests).

✅ Aplicar funcionalidades como .gitignore, autenticação SSH e tags.

✅ Integrar Git e GitHub ao Visual Studio Code.